把垂直搜索和数据挖掘结合起来
ATOMI 赵月旺
zhao_bill@hotmail.com
http://www.atomi.net.cn/show.asp?newsid=295&id=219&classtype=ATOMI观点
近日,新成立的安仕(ATOMI)信息,针对企业客户和专业客户对高精度互连网信息采集和高复杂度图表呈现的需求,针对互连网上的各种信息源的特点采用不同的垂直搜索技术采集关键的商业信息,经过简单变换后导入以“框架理论”和“指标体系理论”为依据的数据体系,然后,在ATOMI的创新竞争情报理论体系的指导下,结合人类视觉感知原则和传统的数据挖掘方法集,针对某几个细分研究对象,输出大规模的关联图表集,一举解决了困扰商业理论大师们多年的商业理论可视化问题。
本文发表于职业经理人|boraid|63
商业理论重在推理,推理前重在理论本身的体系化,也就是把各种具体理论的适用层次和角度固定下来。这样,解释下层现象的理论才可与解释上层本质的理论关联起来,这种关联关系属于因果关系。这样,解释个体表现的理论才可与解释全局的理论关联起来,这种关联关系属于包含关系。这样,上述层次和角度交叉后划分出来的各个区间的变化趋势也可以被关联起来,这种关联关系属于相关关系。
从各种信息源采集到的信息经过结构化处理后,用上述三种关系关联起来,就形成了比较完备的数据体系。建立数据体系是任何基于垂直搜索技术提供咨询服务的公司的第一个挑战。
上述三种关系之间存在着互为条件的超关联关系,超关联关系的商业价值比普通关系的商业价值要大得多。如何直观地表示这种超关联关系,并以容易被客户理解的呈现方式展示出来,是任何咨询公司面临的第二个,也是最重大的挑战。正因为这样,波士顿咨询发明的BCG图的意义才非常深远。
商业决策的信息依赖一变,传统的商业理论将面临严重的挑战,如何从传统的商业理论中提炼有用的商业逻辑,并在此基础上根据快速增长的海量数据修正或创新商业理论,这是是任何咨询公司面临的第三个挑战。如此,什么定位战略、蓝海战略、水平营销理论,将被统统成为历史。
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新成立的ATOMI公司,在充分理解了互连网信息的分散性、动态性和非介入性的基础上,独创了一套信息提炼的方法论---WebComputing,该方法论将来自互连网的各种非结构化、半结构化和非结构化的信息,量化后统一在相互关联的数据体系下,并在企业客户和专业客户预设的商业逻辑的指导下,对这个数据体系进行挖掘并生成关联图表集,对企业客户和专业客户的日常决策起到一定的决策导向作用。
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